随着我国经济的持续发展，越来越多的人过上了有房有车的生活，各大城市的汽车保有数量不断增加，导致了交通状况的持续恶化。交通问题已经成为城市管理的重点问题，尤其在一、二线城市，交通拥堵已经严重影响到市民的生活质量，针对这个问题，政府也陆续出台了一系列处理措施，比如加强交通管制、兴建立交桥和地铁系统、拓宽道路、鼓励公众乘坐公共交通工具等，虽然也取得了一定的效果，但是问题仍然很严重。

对于如何在现有条件下实现智慧交通，提升政府对交通的治理能力，很多基于物联网技术的高科技应用正发挥着重要作用，在政府主导下开展了新一轮的交通信息化建设。

1.交通物联网公共服务平台

交通物联网公共服务平台的核心技术“汽车身份电子标识技术”是我国“十一五”期间取得的重大科研成果，它将基于RFID技术的汽车电子标识技术的开发和应用验证纳入到了“国家科技支撑计划”重点专项中，在缓解交通拥堵方面发生了巨大的作用，有效提高了公众出行质量。

2.基于物联网的城市交通智能控制系统

交通物联网系统是一种基于物联网的城市交通智能控制系统，其工作原理是：由车辆检测器监测信息，通过物联网将信息输送到交通信息处理中心服务器，中心服务器又通过物联网与微控制器连接，微控制器分别连接显示装置和信号灯。这套系统结构简单，能更快捷、更准确地控制城市交通信号，而且更具人性化。

3.车联网智能交通无线通信平台

安全是交通永恒的主题，交通安全对车辆通信有特殊要求，因为它们传送的是实时的车辆动态信息和交通信息，所以传输过程要求最快的速度和最小的延时，只有车辆对车辆的直接通信才能达到这个效果。

而车与车之间的通信是随机的，无法预知，所以车—车通信至今还处于研究之中，“车联网智能交通无线通信平台”就是这样的一款车联网终端，它由车辆通信装置、路边通信装置和路边通讯系统共同组成，能将车辆随机的通信转换为可预见的通信，这个平台支持统一的车联网智能交通无线通信。

4.集中联网式智能交通信号控制系统

集中联网式智能交通信号控制系统是一种智能交通信号机，这种信号机能同时控制128路数据输出，其中的每一路输出都可以检测信号灯是否正常，这样的性能可以满足大部分城市的需要，在大中城市的开发区建设或者小城市的交通建设中都可以应用。这套控制系统的检测系统支持接入地感、视频、强制按钮等多种输出方式，控制参数也可以实现现场实时调节，这一点是市场上其他同类产品无法实现的。因而，这种交通信号机可以实现交通情况的现场检测和初步分析，并通过分析结果实时调整控制参数，同时将相关数据传回控制中心，之后控制中心对道路控制参数进行重新配置，从而使现场的交通情况得到优化。

5.物联网及栏杆式供电桩的电动汽车自动充电

基于物联网及路边栏杆式充电桩的电动汽车路边自动充电/放电系统，是一个低成本的通用平台，它能兼容不同种类的电动汽车充电系统，因而很适合大规模普及，是电动汽车实现路边自动充电的可行性解决方案。

这套系统构成也十分简单，只需要一个车载的自动充电控制盒、一个路边的栏杆式充电桩和一个路边的自动充电控制箱。这套系统兼具电动汽车充电与放电功能，其中充电功能支持两种模式：半自动插电充电模式与全自动取电充电模式，前者需要人工插电，之后电动汽车与路边的自动充电控制箱握手通信，供电极板开始供电；后者不需要人工操作，电动汽车停靠后通过自动升降的车辆取电器，与路边的自动充电控制箱自行握手通信，然后供电极板开始供电，整个过程自动完成。

智慧交通是智慧城市的重要组成部分，主要表现为基于物联网技术的车联网，因而物联网的发展将积极拉动车联网的建设，加快城市信息化进程，最终推进智慧城市的建设。也正因如此，国家层面开始大力扶持物联网的发展，出台了一系列相关政策，并取得了一定的成效，物联网—这个新兴的信息产业技术已经从概念阶段走到了局部应用的推行。

2008年，IBM提出了将物联网与互联网整合起来的智慧地球概念，指挥交通就是其中的基本构成部分。根据IBM的定义，智慧交通可以实现交通需求的预测、点到点通行体验的改善、交通系统运行效率的提高，同时，还能够减轻对环境的影响，以及确保安全、保密。比如，通过收集实时的交通数据，来识别交通流动，以及交通工具的使用模式，以此实现交通需求的预测，从而达到促进交通基础设施和通行能力的平衡使用的目的。

为了更好地施行智能交通，更深层次地了解用户对智能交通的态度，以及用户对其的需求，IBM建立了一个简单直观的城市智能交通成熟度评估模型，这个模型包括2个层级，10个指标（见下表）。

城市智能交通成熟度评估模型

主要指标

1级单一模式

2级协调模式

3级部分整合

4级多模式整合

5级多模式优化

监督

战略规划

功能区域规划（单一模式）

基于项目的规划（单一模式）

整合的全机构规划（单一模式）

基于廊道的整合的多模式计划

整合的区域多模式计划

绩效衡量

最低

根据模式定义的参数

跨各个独立组织的有限整合

共享的多模式全系统衡量参数

持续的全系统绩效衡量

需求管理

独立的静态衡量

独立的衡量方法，具有长期可变性

协调的衡量方法，具有短期可变性

动态定价

多模式动态定价

交通网络优化

数据收集

有限的或手动输入

主要路线的准实时数据收集

使用多种输入信息实时收集主要路线数据

实时覆盖主要廊道，所有主要模式

所有模式中的全系统实时数据收集

数据整合与分析

仅限于特定分析

网络但定期分析

通用的用户界面，提供总体分析

实时的双向系统整合与分析

全面的整合，提供实时的多模式分析

网络运行响应

特定，单一模式

集中，单一模式

自动化，单一模式

自动化，多模式

多模式实时优化

事故管理

手动检测，响应与恢复

手动检测，协调响应，手动恢复

自动检测，协调响应，手动恢复

自动的，预定的多模式恢复计划

基于实时数据的动态多模式恢复计划

整合的交通服务

客户关系

最低的能力，无客户账户

为每个系统/模式分别管理的客户账户

根据模式而定的多渠道账户交互

多种模式间的统一客户账户

整合的多模式奖励方法，以优化多模式的使用

支付系统

手动收款

自动提款机

电子支付

多模式整合的计费卡

多模式，多渠道（计费卡、手机等）

旅客信息

静态信息

静态路程计划，提供有限的实时提醒

多渠道路程计划和基于账户的提醒预约

基于位置的途中多模式信息

基于位置的多模式主动改变路线

除此之外，IBM还提供了完整的智能交通解决方案和资产管理和优化方案及相应工具集，前者包括智慧交通和交通流量预测。

瑞典斯德哥尔摩智慧交通系统

斯德哥尔摩是瑞典的首都，瑞典国内最大的城市，同时也是首个“欧洲绿色首都”。这个城市在交通管理方面采用了IBM的智能交通方案，由瑞典交通管理局、斯德哥尔摩市议会等政府机构共同规划实施，并且取得了很好的成效，使得这个城市成为全球智能交通的典范。

这套智慧交通系统是一整套复杂的系统，包括交通信息采集整合系统，交通信息管理中心，隧道智能交通信息系统，速度、交通流量控制系统，交通信息实时发布系统，路线规划系统，智慧速度适应系统，流量管理系统，智能公共交通系统等，每套系统都相对独立，又互相关联，共同管理整个城市的交通。有的系统里面又包含了很多子系统，比如智能公交系统，就包括流量和事故管理、公交优先系统、交通信息发布系统、路线规划、交通安全系统、智能卡系统。

斯德哥尔摩的智能交通建设以用户需求和地区创新为基础，借鉴其他地区的经验，最终完成绿色安全的交通解决方案。通过这套系统的使用，斯德哥尔摩的交通信息更加透明，交通基础设施使用更为高效，交通收费支付系统更加便捷。

此外，2006年年初起，瑞典政府开始向车主收取交通拥堵税，作为该市智慧交通系统的一项配套政策，瑞典当局在2006年年初宣布征收“交通拥堵税”，由智能收费系统来完成。收费系统在该市城区的主要出入口处分别设置路边控制站，通过一系列先进的技术和系统对经过的车辆进行探测、识别和收费。交通拥堵税按时间段采取差别性收费，分为10克朗、15克朗、20克朗三档，上午7:30到8:29和下午4:00到5:29是上下班高峰期，这两个时间段内单次收费最高，一辆车一天最多可收取60克朗的拥堵税。

这一政策的实施一下子将市内交通拥堵情况降低了20%~25%，排队时间降低了30%~50%，中心城区道路交通废气排放量减少了14%，废气排放量减少了2.5%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%，效果不可谓不好。