随着云计算、移动互联网、物联网等新信息技术的发展和普及，海量的数据源源不断的产生出来，而其中蕴含的商业价值使得数据成为一种重要的商品，形成了庞大的大数据市场，到2016年，全球大数据市场规模将突破150亿欧元，严谨的德国人将占有其中的16亿欧元。

为了促进大数据相关技术的创新，加快大数据产业的发展，德国政府专门启动了一个数据创新项目“智慧数据”，鼓励全国的IT供应商、大型企业、研究机构和中小企业深入挖掘数据潜力，大力发展数据管理和分析系统。

“智慧数据”主要做什么？

与大数据技术相对成熟的英法等国家相比，德国的大数据技术的开发才刚刚起步，应用范围仅局限于网络广告、电子商务等特定领域，但是这些领域的数据成果同样适用于其他经济领域，尤其是在数据安全和数据品质方面具有很强的可操作性。

“智慧数据”的研发重点在于创新型服务，除了大型企业、研发机构、IT供应商之外，对于德国经济举足轻重的中小企业也是参与项目的主体，所有参与方共同努力，力图进一步挖掘数据潜力，开发创新型系统解决方案。

也许是因为严谨的民族特征，德国政府对数据的安全格外重视，建立了一套比较系统和规范的数据保护法律体系，并将其不断完善。除了立法，德国还采取了一系列战略方案和具体的行动，选取工业、交通、能源和医疗等领域的典型项目进行孵化推广，通过一系列的动作来避免制度、技术和法律方面出现问题阻碍大数据产业的发展。

“智慧数据”可与工业4.0等项目产生协同效应

“智慧数据”依据《高技术战略2020》中“以互联网服务促经济发展”的原则而展开，项目目标定位于“数码德国2015”的描述，项目内容囊括了重要的基础技术和标准，能够与THESEUS、可信任的云、工业4.0、电动汽车、E-Energy、大数据管理与分析等项目产生协同效应，为大数据的发展奠定牢固的基石。

大数据快速发展原因何在？

随着信息通信技术的发展，大量的数据被源源不断的产生出来，如何及时有效地处理这些大规模、非结构化数据，将其用于推动经济的增长，就需要用到大数据技术。近些年，大数据得到了快速的发展，主要出于以下几个方面的原因：

1.数字化服务应用的增多。移动互联时代，数字化服务的应用越来越多，尤其在互联网领域更是如此，这些应用产生了大量的数据；另外，微信等网络平台的通信也在时刻产生数据，终端设备的传感器同样贡献了大量的数据。

2.物联网的迅速发展。近年来物联网也在迅速发展，越来越多的产品开始变得智能化，并接入了网络，大量的基础设施、机械设备甚至日常用品，时时刻刻都在通过传感器、RFID芯片、照相机等产生源源不断的数据，并且这些数据还在不断更新。也就是说，物联网的发展产生了大量的数据，推动了数据的爆炸。

3.科学实验和理论研究的创新。推动文明进步的科学实验和理论研究，尤其是自然技术学科以及医学相关学科的创新，无不是建立在无数的实验数据之上，这些实验和研究中产生的数据也是大数据发展的重要推手。

可利用的大数据技术主要分布在哪些领域？

人们已经意识到数据中蕴含着大量的价值，因而数据被视作非常宝贵的资源，通过对数据进行科学的计算和分析，可以提取大量的珍贵信息，这些信息可能在成本的控制、新品的研发以及新模式的创新中发挥重要的作用，帮助企业在竞争中取得更大的优势。

但是由于数据的规模越来越大，数据的种类和来源越来越丰富多样，在实际操作过程中，传统的数据库系统和统计方法、应用程序已经逐渐不再适用，无法对数据进行及时有效的分析和处理，大数据技术的应用还十分有限。近年来，大数据技术的应用进展主要集中在分析与预测、决策支撑及自动化应用方面。

1.分析与预测

分析与预测，就是在综合运用各学科（比如统计学、语言学、计算机）知识的基础上，从数据中分析出各种信息（比如重要的商业信息、信号和模式），利用这些信息来预测行业下一步的发展趋势。

2.决策支撑及自动化应用

通过对科学的计算和分析，可以从数据中挖掘出重要的信息，为管理层在制定决策时提供参考，甚至可能转化为自动化应用，比如仪表盘、导航助手等可视化工具的开发。

德国“智慧数据”行动具有必要性

德国政府推行的“智慧数据”意义重大，无论从商业模式的开发，还是环境的优化发展，甚至对于工业发展的促进，无不体现了“智慧数据”行动的必要性。

在发展和推广大数据技术的过程中，人们遇到了很多困难，如果这些困难得不到解决，那么大数据技术就难以真正走进很多行业甚至整个社会。这些困难主要是没有切实需求的市场空间，缺乏行之有效的商业模式以及准确、安全和可靠的数据使用环境。而“智慧数据”项目的实施，就完美解决了这些问题，以下就是“智慧数据”的具体解决方案：

1.将中小企业纳入考虑范围

科研机构、大型企业和IT供应商固然是应用大经济的重要角色，但是对于德国而言，庞大的中小企业才是经济主体，大数据的应用对他们而言同样至关重要。所以“智慧数据”将中小企业甚至初创企业也纳入了项目范围，希望所有的企业和机构都投身到大数据的洪流之中，努力发掘大数据技术的潜力。

与资本雄厚的大企业相比，中小企业受限于自身的资金和技术水平，对大数据的使用几乎不会涉及数据管理和分析的特殊方法，而是专注于相对便宜的、易于操作的ICT产品，针对这些产品开发相应的解决方案，从而推动大数据技术在中小企业的应用。

2.商业模式必须具有实操性

大数据技术若要取得商业模式的成功，其方案设计必须具有极强的操作性，才能吸引供应商和用户使用。

从供应商的角度来说，大数据应用需要向规模化、低廉化发展，而现在的大数据技术无论是硬件基础设施、平台服务还是软件服务都比较昂贵，很难实现规模化发展。对于用户而言，他们更需要操作简便的开发模式，这样就可以将大数据技术应用于商业模式的优化，也可以用于新模式的开发。

3.数据安全要成为发展“智慧数据”的保证

数据安全是大数据应用和推广的前提和保证，只有数据的安全得到保障，人们才会安心接受在大数据应用的基础上建立的新兴商业模式，所以，“智慧数据”对加密、认证、匿名等数据安全技术极为重视，将数据安全融入信息通信系统之中，另外，德国政府还专门立法保护数据安全，对虚假数据信息设置了严厉的惩罚措施。

4.“智慧数据”对于工业、交通、能源、医疗等领域意义重大

“智慧数据”有助于传统产业的产业改造和升级，对德国的经济发展意义重大。未来的制造业以互联网和信息技术为基础，在生产要素的分配环节，将逐渐向网络化和智能化发展，个性化的产品定制将成为加工制造的常态。而这一切的实现，都需要工业大数据的使用，通过大数据分析，预测可能发生的问题，提前做好针对性的预防措施，最大限度的避免故障和偏差的发生。对于交通、能源、医疗等领域，“智慧数据”同样具有重大的意义。